最近看数理统计，发现其中的假设检验的思想与我上一篇文章中的想法有些类似。其中说假设检验可能会犯两种错误，一是原假设是真的，但是被拒绝，称为弃真；二是原假设是假的，但是被接受，称为取伪。犯这两种错误的概率此消彼长，不可两全。但是统计学家往往首先保证犯第一种错误的概率必须是低的，在此前提下，尽量减少犯第二种错误的概率。因为原假设往往是根据经验或者理论论证，经过“深思熟虑”提出的，因而拒绝原假设要十分谨慎，宁愿以较大的概率取伪但是也要保证以较小的概率弃真。
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